为做好2026年秋季学期开学准备工作，信息工程学院公共教研室《信息技术与人工智能应用》课程组于8月24日至9月3日组织开展了集中备课磨课系列活动，围绕五金建设主题，进行了多轮的研讨与演练，切实提升课堂教学质量。

明确课程框架，夯实建设基础

前期教研探讨活动重点解决课程定位与教学内容问题。8月24日，课程组确立了“1+1+X”模块化课程框架，即“信息技术基础+AI通识模块+场景化案例”，明确了各模块课时分配与教学目标。次日，课程组集中制定学期授课计划，组织教师熟悉“教学练测评”一体化实训平台操作。8月26日，课程组围绕新教材内容与教学方法展开研讨，完成了课程能力图谱绘制，为后续教学实施提供了清晰依据。

聚焦课程思政，做实价值引领

8月31日，课程组召开教学筹备部署会，明确了教学软件配置标准、AI工具使用规范及浏览器收藏要求，并对期初材料检查、平台建班等工作进行了分工落实。

9月1日全天，课程组围绕“课程思政与课堂教学管理”开展专题研讨。与会教师就网络安全、信息伦理、AI使用规范、数据隐私保护、国产化技术等主题深入交流。大家一致认为，思政案例应立足学生实际，结合地方特色与节日文化进行设计，避免空泛说教。研讨形成的思政案例将统一整理入库，供全体教师共享使用。

对标“四有”标准，逐一说课打磨

9月2日，课程组以学校“四有”课堂诊改评价指标为指引，组织开学第一课说课磨课。每位教师限时8至10分钟，在岗教师优先试讲，新带课教师随后进行。

说课要求重点对照“四有”标准中的相关维度展开：教学目标设置合理性、模块化设计清晰度对应“巧”的要求；课堂导入效果、思政元素融入自然度兼顾“巧”与“活”的评价；学期规划与考核标准说明的明确性则关系教学流程顺畅度。

教学督导陈瑛老师在研讨中指出，开学第一课应先阐明课程与学生所学专业的支撑关系，让学生从课程价值出发建立学习动机。教务处张小丽老师提出上课环节须完整，经集体讨论，课程组统一按“专业关联—课程目标—学习方法—考核要求”的逻辑顺序调整课件结构。

每位教师说课后，全体成员积极点评，针对导入吸引力、目标细化、思政融入方式等问题提出改进建议，形成“演练—反馈—修改”的闭环打磨机制。

推动AI赋能，共建教学案例

9月3日，课程组开展AI融合教学案例共享活动。全体教师集中学习了DeepSeek、Kimi等主流AI大模型的教学应用方法，围绕AI辅助PPT制作、AI生成视频等典型任务进行了教学方法研讨。每位教师分享本周发现的好用工具及其适用知识点，形成了可复制、可推广的“AI融合教学案例集”，为“技术赋能、AI增效”的课堂评价指标落地提供了资源支撑。

持续推进，巩固教研机制

根据学院教学督导工作安排，陈瑛老师将于9月7日下午在虚拟仿真大楼301进行开学第一课展示，课程组全体教师将全程观摩并在课后开展研讨交流。

本次集中磨课共形成工作计划、活动记录、案例集、听课记录等系列资料，已统一归档。课程组表示，后续将持续推进集体备课与磨课制度，把常态化教研作为提升课堂质量的重要抓手。

作者：吕玲

一审：尹光辉

二审：张武洪

三审：李明